Kako generativna AI optimizira finančne procese?

Praktična delavnica, kjer boste spoznali, kako generativna AI izboljšuje finančno načrtovanje, analitiko in napovedovanje.

O programu

Kdaj: 5. junij 2025, od 9:00 do 14:00 ure
Kje: Ekonomska fakulteta v Ljubljani

Generativna umetna inteligenca (GAI) spreminja svet financ, saj omogoča hitrejše in boljše analize, avtomatizacijo ponavljajočih se procesov in izboljšanje napovednih modelov. Na delavnici boste spoznali:

  • ključne tehnologije in koncepte GAI,
  • kako lahko z orodji GAI optimizirate ključne finančne procese,
  • katera orodja GAI so najbolj uporabna za finančne strokovnjake,
  • kako lahko GAI pomaga pri analizi finančnih trgov, upravljanju tveganj in napovedovanju poslovanja.

GAI ne nadomešča finančnih strokovnjakov, temveč služi kot njihov asistent, ki omogoča hitrejšo analizo podatkov, avtomatizacijo ponavljajočih se nalog in izboljšanje odločanja. Na delavnici boste preizkusili najsodobnejša orodja in osvojili praktične veščine za učinkovitejše delo v financah.

Zakaj?

  • Spoznajte, kako GAI vpliva na finančni sektor in kako ga lahko izkoristite v praksi,
  • pospešite in izboljšajte finančne analize ter odločanje,
  • preizkusite napredna orodja GAI in jih uporabite pri vsakodnevnem delu.

Za koga?

Delavnica je namenjena:

  • finančnim analitikom in svetovalcem, ki želijo optimizirati analize in finančno načrtovanje z GAI.
  • vodjem financ in kontrolorjem, ki iščejo učinkovite rešitve za odločanje in napovedovanje,
  • računovodjem in finančnim poročevalcem, ki želijo izboljšati natančnost in hitrost poročanja,
  • vsem, ki se ukvarjajo s finančnimi odločitvami in želijo izkoristiti GAI za večjo učinkovitost.

Kako?

  • Pregled uporabe GAI v financah,
  • praktični preizkus orodij GAI na ključnih finančnih področjih: ocena stroškov kapitala in finančne vzdržnosti, napovedovanje poslovanja in določanje tržne vrednosti, analiza finančnih tveganj in optimizacija odločitev, vpliv računovodskih politik in ESG smernic.
  • prikaz prihodnjih trendov in etične uporabe GAI v financah.

Vsebina programa:

  • Osnovno razumevanje GAI in njene uporabe v financah,
  • avtomatizacija ocene stroškov kapitala in finančne vzdržnosti,
  • napovedovanje poslovanja ter določanje tržne vrednosti,
  • optimizacija analiz finančnih tveganj in odločitev s pomočjo GAI,
  • pospešitev analize vpliva računovodskih politik in posledic ESG smernic.

 

Delavnica tudi po meri vašega podjetja!

Izobraževalne programe izvajamo tudi po meri za podjetja in organizacije, ki želite svoje sodelavce osebno in strokovno razvijati. Za več informacij vam je na voljo Monika Zalokar, vodja programov po meri: monika.zalokar@ef.uni-lj.si.

Predavatelja

Aljoša Valentinčič

Ekonomska fakulteta v Ljubljani

Peter Trkman

Ekonomska fakulteta v Ljubljani

Kotizacija in prijava

Začetek: 5. junij 2025
Rok za prijavo: 29. maj 2025

Kotizacija za program znaša 290 EUR (brez DDV).

Popusti:

  • 10% popust: za zgodnje prijave do 5. maja 2025.
  • 20% popust: za 3 ali več udeležencev, ki se prijavljajo iz istega podjetja.
  • 30% popust: v primeru, da je plačnik fizična oseba.
  • 20% popust: za člane Alumni EF.

Popusti se med seboj ne seštevajo.

Kotizacija vsebuje:

V primeru odjave manj kot osem dni pred pričetkom programa vam bomo zaračunali celotno kotizacijo, kot tudi v primeru, da ste prijavljeni in se programa ne udeležite.

Po izpolnitvi prijavnega obrazca boste prejeli potrditev o prijavi na vaš e-poštni naslov.

Račun bo izdan ob pričetku programa na naslov, ki ga boste vpisali v prijavni obrazec.

    Plačnik kotizacije je:

    Število udeležencev iz podjetja:

    Osnovni podatki: (*vsa polja so obvezna)


    Udeleženec 2
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 3
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 4
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 5
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 6
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 7
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 8
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 9
    Osnovni podatki:

    Podatki podjetja:


    Prijavnico izpolnil (če ste prijavo izvedli za druge osebe):

    Podatki za izdajo računa:

















    Mogoče bi vas zanimalo tudi:


    Prijavi se na naše novice in ostani obveščen

      S prijavo se strinjam s politiko varovanja podatkov in podajam soglasje, da CPOEF do preklica hrani in obdeluje moje osebne podatke za obveščanje o aktualnih izobraževalnih programih, konferencah in dogodkih preko elektronske pošte. Preklic soglasja je možno opraviti s poslanim sporočilom na elektronski naslov cpoef@ef.uni-lj.si.