Praktična delavnica za HR strokovnjake.
Kdaj: Datum še ni znan
Kje: Ekonomska fakulteta v Ljubljani
Generativna umetna inteligenca (GAI) je v zadnjih dveh letih postala nepogrešljiv del poslovnega okolja, z naraščajočim vplivom tudi v kadrovskih službah. Orodja, kot so ChatGPT, Bard in druga, lahko kadrovikom prihranijo ogromno časa pri rutinskih nalogah, kot so ustvarjanje prilagojenih opisov delovnih mest, selekcijo potencialnih zaposlenih in avtomatizacijo pogostih vprašanj kandidatov. GAI prav tako omogoča razvoj personaliziranih materialov za nove zaposlene in poenostavlja analizo podatkov o zaposlenih – na primer vpogled v zadovoljstvo in potrebe ekip. Ta optimizacija rutinskih nalog omogoča večji poudarek na strateških področjih, kot so razvoj talentov in zadrževanje kadrov, kar ustvarja več dodane vrednosti v podjetju.
Z GAI lahko HR strokovnjaki avtomatizirajo od 30 % do 50 % običajnih postopkov, s čimer zmanjšajo administrativno delo in prihranijo čas, ki ga lahko namenijo strateškim nalogam.
Umetna inteligenca ne nadomešča kadrovikov, temveč izboljšuje njihovo delo. Spoznajte, kako lahko GAI preoblikuje vaše delovne procese, katere naloge avtomatizirati in kako učinkovito uporabiti njene zmožnosti v kadrovskih procesih. Na delavnici boste praktično preizkusili orodja GAI in pridobili veščine, potrebne za delo v sodobnem HR okolju.
Temelji in uporaba generativne AI v HR
Peter Trkman in Robert Kaše, Ekonomska fakulteta
Praktičen pogled na uvedbo GAI v HR in učinke
Gost iz prakse: Anja Godec, PwC Slovenija
Cilj programa – kaj se boste naučili?
Udeleženci bodo na koncu delavnice:
Anja Godec je strokovnjakinja za tehnološke in HR transformacije, ki povezujejo razumevanje ljudi, procesov in tehnologije. Pri PwC Slovenija kot višja vodja projektov sodeluje pri projektih strateškega IT svetovanja, kjer organizacijam pomaga pri digitalni transformaciji, uvajanju naprednih rešitev ter krepitvi odpornosti na digitalna tveganja.
Ima 13 let izkušenj na področju IT, pomemben del tega tudi na področju digitalizacije kadrovskih procesov in uvajanja HR tehnologij. V preteklih vlogah je delovala z rešitvami SAP SuccessFactors, sodelovala pri implementacijah kadrovskih rešitev v podjetjih različnih velikosti ter vodila spremembe z močnim poudarkom na sprejetju med uporabniki.
PODROČJA DELOVANJA:
Prof. dr. Robert Kaše je redni profesor za področje managementa in organizacije na Ekonomski fakulteti Univerze v Ljubljani. Na dodiplomski, podiplomski in doktorski ravni poučuje predmete, ki se ukvarjajo z ljudmi in njihovimi odnosi pri delu.
Svoje raziskovalno delo Robert Kaše redno objavlja v vrhunskih mednarodnih akademskih revijah kot so na primer Organization Science, Human Resource Management, Human Resource Management Journal, Journal of Orgnizational Behavior in International Journal of Human Resource Management.
Je član dveh strokovnih svetov na državni ravni (strokovni svet Zavoda za zaposlovanje RS in strokovni svet za izobraževanje odraslih pri MIZŠ), ki se ukvarjata z ljudmi, njihovimi karierami in razvojem. Že več kot 10 let Robert Kaše redno predava na različnih MBA in executive programih doma in v tujini.
PODROČJA DELOVANJA:
NAJPOMEMBNEJŠE REFERENCE:
Dr. Luka Tomat je zaposlen na Katedri za poslovno informatiko in logistiko na Ekonomski fakulteti Univerze v Ljubljani (redni član), kjer poučuje predmete, povezane s poslovno informatiko, podatkovno analitiko in generativno umetno inteligenco. Vsebine s področja umetne inteligence predava tudi na tujih univerzah (Pforzheim University, Haaga-Helia University of Applied Sciences). V svojem raziskovanju se osredotoča na digitalno preobrazbo, uporabo umetne inteligence v poslovanju, reševanje optimizacijskih problemov, management poslovnih procesov in analitiko masovnih podatkov. Luka Tomat sodeluje v različnih projektih, v zadnjem času predvsem s področja prenove poslovnih procesov, digitalizacije, podatkovne analitike, umetne inteligence in uvedbe sodobnih tehnologij v poslovanje. Izvedel je že več kot 90 interaktivnih delavnic o generativni umetni inteligenci za različne slovenske organizacije (gospodarstvo, javna uprava, raziskovalne institucije).
Reference:
Področja:
Začetek programa: Datum še ni znan
Rok za prijavo: Datum še ni znan
Kotizacija za program znaša 290 EUR (brez DDV).
Popusti:
Popusti se med seboj ne seštevajo.
Kotizacija vsebuje:
V primeru odjave manj kot osem dni pred pričetkom programa vam bomo zaračunali celotno kotizacijo, kot tudi v primeru, da ste prijavljeni in se programa ne udeležite.
Po izpolnitvi prijavnega obrazca boste prejeli potrditev o prijavi na vaš e-poštni naslov.
Račun bo izdan ob pričetku programa na naslov, ki ga boste vpisali v prijavni obrazec.
*Program je zaključen. V kolikor želite biti obveščeni o novem terminu, izpolnite obrazec spodaj in vas bomo obvestili.
