sl

Uporaba orodij generativne umetne inteligence pri raziskovalnem delu

Generativna umetna inteligenca (GAI) je lahko vaš pripomoček pri raziskovalnem delu.

O programu

Kdaj: 26. november 2025, od 9:00 do 13:15 ure

Kje: Ekonomska fakulteta v Ljubljani

V preteklem letu je generativna umetna inteligenca (GAI) postala nepogrešljiv pripomoček pri raziskovalnem delu. Orodja, kot so Chat GPT, Consensus, Elicit, Jenni, Scholar AI, omogočajo pripravo raziskovalnih predlogov, hiter pregled in analizo literature, pomoč pri pisanju prijav projektov, izvedbi raziskave, poročanju o rezultatih ter pisanju znanstvenih in strokovnih člankov.

Udeleženci delavnice bodo pridobili praktične veščine za uporabo orodij GAI v raziskovanju in spoznali, kako lahko z inovativnimi pristopi raziskovalno delo opravljajo učinkoviteje.

Zakaj?

  • Pridobili boste temeljno razumevanje konceptov in delovanja orodij GAI.
  • Spoznali boste, kako lahko orodja GAI (Chat GPT 4 in MS Copilot) za raziskovalno delo najbolje izkoristite ter uporaba drugih orodij pri raziskovalnem delu (Jenni, Elicit, Consensus, ResearchRabbit, Chat PDF, Scholar AI in druga podobna orodja).
  • Razumeli boste raziskovalno okolje prihodnosti, ki bo temeljilo (tudi) na uporabi orodij GAI.

Za koga?

Delavnica je primerna za vse raziskovalce, predavatelje, profesorje, strokovnjake in druge zaposlene v raziskovalno-projektnih organizacijah, ki si želijo pridobiti veščine za uporabo GAI v raziskovalnem procesu, ne glede na predhodno znanje ali izkušnje.

Kako?

  • Predstavitev možnosti uporabe orodij GAI pri raziskovalnem delu,
  • predstavitev in prikaz uporabe trenutno najbolj uporabnih orodij,
  • preizkus uporabe orodij na lastnih primerih npr. za generiranje idej, popravljanje tekstov, pregled literature, pisanje recenzij in pisanje kratkih povzetkov,
  • prikaz sprememb, ki jih bo GAI prinesla v raziskovalni ekosistem.

Delavnica tudi po meri vašega podjetja!

Izobraževalne programe izvajamo tudi po meri za podjetja in organizacije, ki želite svoje sodelavce osebno in strokovno razvijati. Za več informacij vam je na voljo Monika Zalokar, vodja programov po meri: monika.zalokar@ef.uni-lj.si.

Udeleženci

Tjaša Knific, dipl. fiziot., mag. fiziot., razvojni sodelavec, predavatelj
Večino orodij UI sem že poznala, a me je navdušil širok spekter možnosti in rešitev, ki sta jih predavatelja delila iz osebnih izkušenj, zlasti sem se navdušila nad možnos ... tjo uporabe UI kot pomoč pri prijavi mednarodnih projektov.Energija med udeleženci je bila pozitivna, s precej interakcij in izmenjav izkušenj, vsi smo se počutili motivirane in vključene. Program priporočam vsem, ki se ukvarjajo z inovacijami, raziskovanjem ali prijavami projektov, še posebej tistim, ki želijo bolje razumeti uporabo UI v praksi. Preberi več
Vesna Pekarović Džakulin, dr. med., specialistka družinske medicine ter specialistka medicine dela, prometa in športa
Najbolj me je navdušil praktični prikaz uporabe orodij generativne umetne inteligence pri raziskovalnem delu. Predstavitve so bile konkretne, uporabne in neposredno prenosljive v ... vsakodnevno delo, kar je izobraževanju dalo izjemno vrednost. Vzdušje je bilo sproščeno, odprto in spodbudno. Udeleženci so bili angažirani, pripravljeni na izmenjavo izkušenj ter zelo motivirani za pridobivanje novih znanj, kar je ustvarilo izjemno pozitivno učno okolje. Program sem priporočila mnogim – predvsem Katedri za družinsko medicino, kjer načrtujemo usmerjeno izobraževanje o uporabi generativne umetne inteligence v medicini. Prepričana sem, da bi bil program koristen za številne zdravstvene delavce, raziskovalce in študente, ki želijo razumeti in izkoristiti potencial umetne inteligence pri svojem delu. Izobraževanje je izvrstna priložnost za nadgradnjo kompetenc ter za vpogled v prihodnost medicinskega raziskovanja in klinične prakse. Preberi več
doc. dr. Andrej Šegula, UL TEOF
Celoten program je bil odličen in prejel sem veliko novih informacij. Med množico različic Chat GPT orodij so me najbolj navdušile tiste, ki so uporabne za znanstveno raziskova ... lno delo, saj so najbolj koristne in praktične za mene. Vzdušje v skupini je bilo prijetno, ustvarjalno, polno radovednosti in zanimanja za nova znanja. Program bi priporočili kolegom na fakultetah in vsem, ki se ukvarjajo s pisanjem znanstvenih člankov in prispevkov, saj ta orodja spreminjajo filozofijo pisanja in objavljanja. Preberi več
doc. dr. Branko Bregar
Program je navdušil predvsem z naborom orodij GAI in praktičnimi prikazi njihove uporabe, Vzdušje med udeleženci je bilo delovno, predavatelja pa sta se s svojim pristopom nevs ... iljivo dopolnjevala, kar je ustvarilo prijetno in spodbudno okolje za učenje. Program bi priporočil vsem, ki pri svojem delu potrebujejo nove strokovne informacije,tako za predavanja kot za drugo profesionalno delo. Preberi več
Matic Bradač, Ekonomska fakulteta v Ljubljani
Zaradi izjemno dinamičnega poteka predstavitve je bil predstavljen širok nabor orodij generativne umetne inteligence. Udeleženci smo aktivno sodelovali na izobraževanju. Progra ... m bi priporočal vsem raziskovalcem. Preberi več

Predavatelja

Preberi več
Luka Tomat

Ekonomska fakulteta v Ljubljani

Preberi več
Peter Trkman

Ekonomska fakulteta v Ljubljani

Kotizacija in prijava

Začetek: 26. november 2025
Rok za prijavo: 19. november 2025

Kotizacija za program znaša 230 EUR (brez DDV).

Popusti:

  • 20% popust: za 3 ali več udeležencev, ki se prijavljajo iz istega podjetja.
  • 30% popust: v primeru, da je plačnik fizična oseba.

Popusti se med seboj ne seštevajo.

Kotizacija vsebuje:

V primeru odjave manj kot osem dni pred pričetkom programa vam bomo zaračunali celotno kotizacijo, kot tudi v primeru, da ste prijavljeni in se programa ne udeležite.

Po izpolnitvi prijavnega obrazca boste prejeli potrditev o prijavi na vaš e-poštni naslov.

Račun bo izdan ob pričetku programa na naslov, ki ga boste vpisali v prijavni obrazec.

    Plačnik kotizacije je:

    Število udeležencev iz podjetja:

    Osnovni podatki: (*vsa polja so obvezna)

    Udeleženec 2
    Osnovni podatki:

    Udeleženec 3
    Osnovni podatki:

    Udeleženec 4
    Osnovni podatki:

    Udeleženec 5
    Osnovni podatki:

    Udeleženec 6
    Osnovni podatki:

    Udeleženec 7
    Osnovni podatki:

    Udeleženec 8
    Osnovni podatki:

    Udeleženec 9
    Osnovni podatki:

    Podatki podjetja:


    Prijavnico izpolnil (če ste prijavo izvedli za druge osebe):

    Podatki za izdajo računa:

















    Mogoče bi vas zanimalo tudi:


    5

    Mar

    Optimizacija HR z generativno AI

    PREBERI VEČ
    28

    Nov

    Optimizacija marketinških procesov z generativno umetno inteligenco

    PREBERI VEČ
    Datum še ni določen

    Poslovanje z uporabo generativne AI

    PREBERI VEČ

    REFERENCE

    Atlantic Grupa
    Be-terna
    Danfoss
    Elektro Ljubljana
    Generali
    Google
    Hofer
    Interenergo
    Iskrameco
    Iskratel
    Kolektor
    Medex
    Medis
    NLB
    Nova KBM
    Outfit 7
    Petrol
    Porsche Slovenija
    Sava zavarovalnica
    Siemens
    Triglav

    Prijavi se na naše novice in ostani obveščen

      S prijavo se strinjam s politiko varovanja podatkov in podajam soglasje, da CPOEF do preklica hrani in obdeluje moje osebne podatke za obveščanje o aktualnih izobraževalnih programih, konferencah in dogodkih preko elektronske pošte. Preklic soglasja je možno opraviti s poslanim sporočilom na elektronski naslov cpoef@ef.uni-lj.si.