Uporaba orodij generativne umetne inteligence pri raziskovalnem delu

Generativna umetna inteligenca (GAI) je lahko vaš pripomoček pri raziskovalnem delu.

O programu Uporaba orodij generativne umetne inteligence pri raziskovalnem delu

Kdaj: 18. september 2024, od 9:00 do 12:15 ure

Kje: Ekonomska fakulteta v Ljubljani

V preteklem letu je generativna umetna inteligenca (GAI) postala nepogrešljiv pripomoček pri raziskovalnem delu. Orodja, kot so Chat GPT, Consensus, Elicit, Jenni, Scholar AI, omogočajo pripravo raziskovalnih predlogov, hiter pregled in analizo literature, pomoč pri pisanju prijav projektov, izvedbi raziskave, poročanju o rezultatih ter pisanju znanstvenih in strokovnih člankov.

Udeleženci delavnice bodo pridobili praktične veščine za uporabo orodij GAI v raziskovanju in spoznali, kako lahko z inovativnimi pristopi raziskovalno delo opravljajo učinkoviteje.

Zakaj?

  • Pridobili boste temeljno razumevanje konceptov in delovanja orodij GAI.
  • Spoznali boste, kako lahko orodja GAI (Chat GPT 4 in MS Copilot) za raziskovalno delo najbolje izkoristite ter uporaba drugih orodij pri raziskovalnem delu (Jenni, Elicit, Consensus, ResearchRabbit, Chat PDF, Scholar AI in druga podobna orodja).
  • Razumeli boste raziskovalno okolje prihodnosti, ki bo temeljilo (tudi) na uporabi orodij GAI.

Za koga?

Delavnica je primerna za vse raziskovalce, predavatelje, profesorje, strokovnjake in druge zaposlene v raziskovalno-projektnih organizacijah, ki si želijo pridobiti veščine za uporabo GAI v raziskovalnem procesu, ne glede na predhodno znanje ali izkušnje.

Kako?

  • Predstavitev možnosti uporabe orodij GAI pri raziskovalnem delu,
  • predstavitev in prikaz uporabe trenutno najbolj uporabnih orodij,
  • preizkus uporabe orodij na lastnih primerih npr. za generiranje idej, popravljanje tekstov, pregled literature, pisanje recenzij in pisanje kratkih povzetkov,
  • prikaz sprememb, ki jih bo GAI prinesla v raziskovalni ekosistem.

Delavnica tudi po meri vašega podjetja!

Izobraževalne programe izvajamo tudi po meri za podjetja in organizacije, ki želite svoje sodelavce osebno in strokovno razvijati. Za več informacij vam je na voljo Monika Zalokar, vodja programov po meri: monika.zalokar@ef.uni-lj.si.

Predavatelja

Luka Tomat

Ekonomska fakulteta v Ljubljani

Peter Trkman

Ekonomska fakulteta v Ljubljani

Kotizacija in prijava

Začetek: 18. september 2024
Rok za prijavo: 11. september 2024

Kotizacija za program znaša 190 EUR (brez DDV).

Popusti:

  • 10% popust: za zgodnje prijave do 19. avgust 2024.
  • 20% popust: za 3 ali več udeležencev, ki se prijavljajo iz istega podjetja.
  • 30% popust: v primeru, da je plačnik fizična oseba.
  • 20% popust: za člane Alumni EF.

Popusti se med seboj ne seštevajo.

Kotizacija vsebuje:

V primeru odjave manj kot osem dni pred pričetkom programa vam bomo zaračunali celotno kotizacijo, kot tudi v primeru, da ste prijavljeni in se programa ne udeležite.

Po izpolnitvi prijavnega obrazca boste prejeli potrditev o prijavi na vaš e-poštni naslov.

Račun bo izdan ob pričetku programa na naslov, ki ga boste vpisali v prijavni obrazec.

    Plačnik kotizacije je:

    Število udeležencev iz podjetja:

    Osnovni podatki: (*vsa polja so obvezna)


    Udeleženec 2
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 3
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 4
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 5
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 6
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 7
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 8
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 9
    Osnovni podatki:

    Podatki podjetja:


    Prijavnico izpolnil (če ste prijavo izvedli za druge osebe):

    Podatki za izdajo računa:

















    Mogoče bi vas zanimalo tudi:


    Prijavi se na naše novice in ostani obveščen

      S prijavo se strinjam s politiko varovanja podatkov in podajam soglasje, da CPOEF do preklica hrani in obdeluje moje osebne podatke za obveščanje o aktualnih izobraževalnih programih, konferencah in dogodkih preko elektronske pošte. Preklic soglasja je možno opraviti s poslanim sporočilom na elektronski naslov cpoef@ef.uni-lj.si.