Uporaba Power BI za informirano odločanje
Kdaj: 27. in 28. januar 2026, od 9:00 do 14:30 ure
Kje: Ekonomska fakulteta v Ljubljani
V dobi podatkov je sposobnost učinkovite analize podatkov in interpretacije informacij ključna konkurenčna prednost. Program je namenjen posameznikom in podjetjem, ki želijo povečati učinkovitost analiziranja podatkov, zagotavljati relevantna spoznanja in s tem prispevati k bolj informiranim odločitvam. Na praktičnih primerih z uporabo orodja Power BI, ki je eno najsodobnejših orodij za podatkovno analitiko, boste spoznali in se naučili, kako iz neobdelanih podatkov ustvariti uporabne vpoglede in vizualizacije.
Program je primeren za vse, ki se pri svojem delu srečujete s podatki in jih želite učinkoviteje analizirati ter vizualizirati za namen boljšega odločanja. Primeren je za:
Osnove podatkovne analitike in delo s PowerBI
Napredna analitika v PowerBI
Jurij Jaklič je redni profesor na Katedri za poslovno informatiko in logistiko na Ekonomski fakulteti Univerze v Ljubljani in njen predstojnik. Vsebinsko se osredotoča na podatkovni vidik poslovne informatike. Tako poučuje predmete s področja podatkovnih baz, poslovnega obveščanja in analitike ter podatkovnega rudarjenja. Sprejemanje oz. uporaba ter poslovna vrednost poslovnega obveščanja in analitike je tudi osrednje področje njegovega raziskovalnega dela, kjer je objavil večje število odmevnih člankov. Tudi na svetovalnem področju ima bogate izkušnje z vodenjem več obsežnih projektov s področja konceptualnega načrtovanja uvajanja poslovnega obveščanja in analitike. Izvedel je večje število seminarjev in delavnic na temo podatkovne analitike in managementa poslovnih procesov.
PODROČJA DELOVANJA:
NAJPOMEMBNEJŠE REFERENCE:
Dr. Luka Tomat je zaposlen na Katedri za poslovno informatiko in logistiko na Ekonomski fakulteti Univerze v Ljubljani (redni član), kjer poučuje predmete, povezane s poslovno informatiko, podatkovno analitiko in generativno umetno inteligenco. Vsebine s področja umetne inteligence predava tudi na tujih univerzah (Pforzheim University, Haaga-Helia University of Applied Sciences). V svojem raziskovanju se osredotoča na digitalno preobrazbo, uporabo umetne inteligence v poslovanju, reševanje optimizacijskih problemov, management poslovnih procesov in analitiko masovnih podatkov. Luka Tomat sodeluje v različnih projektih, v zadnjem času predvsem s področja prenove poslovnih procesov, digitalizacije, podatkovne analitike, umetne inteligence in uvedbe sodobnih tehnologij v poslovanje. Izvedel je že več kot 90 interaktivnih delavnic o generativni umetni inteligenci za različne slovenske organizacije (gospodarstvo, javna uprava, raziskovalne institucije).
Reference:
Področja:
Asist. mag. Mojca Simonovič dela in pripravlja doktorat na Ekonomski fakulteti v Ljubljani. Poučuje vsebine s področja informatike, baz podatkov in podatkovne analitike na dodiplomskem in podiplomskem študiju, raziskovalno pa se usmerja v poslovno analitiko in njeno uporabo. V preteklosti je vrsto let delala v zavarovalnici Adriatic Slovenica, kjer je v trženju pokrivala področje raziskav in podatkovne analitike ter pripravljala poročila in informacije za podporo odločanju.
Začetek: 27. januar 2026
Rok za prijavo: 20. januar 2026
Kotizacija za program znaša 470 EUR (brez DDV).
Popusti:
Popusti se med seboj ne seštevajo.
Kotizacija vsebuje:
V primeru odjave manj kot osem dni pred pričetkom programa vam bomo zaračunali celotno kotizacijo, kot tudi v primeru, da ste prijavljeni in se programa ne udeležite.
Po izpolnitvi prijavnega obrazca boste prejeli potrditev o prijavi na vaš e-poštni naslov.
Račun bo izdan ob pričetku programa na naslov, ki ga boste vpisali v prijavni obrazec.
