Uporaba generativne umetne inteligence pri raziskovalnem delu in pisanju projektnih prijav

Generativna umetna inteligenca je lahko vaš pripomoček pri pripravi raziskovalnih člankov in projektnih prijav.

O programu

Kdaj: 30. januar 2026, od 9:00 do 14:45 ure

Kje: Ekonomska fakulteta v Ljubljani

Generativna umetna inteligenca ni le orodje za lektoriranje – je vaš “sparring partner” za vrhunsko raziskovalno delo. Na tej intenzivni delavnici ne boste samo pisali hitreje, temveč boste pisali bolje. Na programu boste izvedeli, kako z GenAI izboljšati argumentacijo, strukturo članka in logiko projektne prijave, da bo vaš izdelek jasnejši, prepričljivejši in uspešnejši.

Predavatelj prof. dr. Peter Trkman, ki je izkušen ocenjevalec projektov in znanstvenih člankov, vam bo pokazal, kako s strateško uporabo GenAI odpraviti najpogostejše razloge za zavrnitev – od nejasne metodologije do šibke argumentacije. Osredotočili se boste na strukturo, logiko in integriteto besedila, da bo vaš članek objavljiv in vaša prijava na projekt prepričljivejša.

Delavnica ni primerna za splošne projektne vodje izven raziskovalne dejavnosti, njim priporočamo delavnico Praktična uporaba GAI v projektnem vodenju.

Zakaj?

  • GenAI olajša strukturiranje znanstvenih člankov, izboljšuje jasnost in logiko besedila, pripravlja povzetke ter poišče manjkajoče povezave in izpopolni posamezne dele.
  • Poudarek je na varni in odgovorni uporabi GenAI: kako preprečiti izmišljevanje referenc, napačne interpretacije in prevelik poseg v akademsko integriteto.
  • Pri projektnih prijavah GenAI pomaga jasneje opredeliti cilje, utemeljitve in strukturo delovnih paketov ter preveri notranjo logiko prijave.
  • Omogoča preoblikovanje in kritično analizo, končna vsebina pa je odgovornost raziskovalca.

Za koga?

Delavnica je primerna za raziskovalce, visokošolske učitelje in sodelavce ter pripravljavce raziskovalnih projektov, ki želijo generativno umetno inteligenco vključiti v svoje znanstveno pisanje in pripravo kakovostnih projektnih prijav.

Kako?

  • Predstavitev možnosti uporabe različnih orodij pri raziskovalnem delu in pisanju znanstvenih člankov. Spoznali boste orodja, kot so Elicit, Scite.ai, Consensus, ResearchRabbit in Answerthis.
  • Preizkus uporabe orodij na lastnih primerih: za generiranje idej, popravljanje tekstov, pregled literature, pisanje recenzij in pisanje kratkih povzetkov.
  • Prototipna izdelava prijave na razpisa za (so)financiranje raziskovalnih projektov v letu 2026 za leto 2027.

Delavnica tudi po meri vašega podjetja!

Izobraževalne programe izvajamo tudi po meri za podjetja in organizacije, ki želite svoje sodelavce osebno in strokovno razvijati. Za več informacij vam je na voljo Monika Zalokar, vodja programov po meri: monika.zalokar@ef.uni-lj.si.

Udeleženci

Tjaša Knific, dipl. fiziot., mag. fiziot., razvojni sodelavec, predavatelj
Večino orodij UI sem že poznala, a me je navdušil širok spekter možnosti in rešitev, ki sta jih predavatelja delila iz osebnih izkušenj, zlasti sem se navdušila nad možnos ... tjo uporabe UI kot pomoč pri prijavi mednarodnih projektov.Energija med udeleženci je bila pozitivna, s precej interakcij in izmenjav izkušenj, vsi smo se počutili motivirane in vključene. Program priporočam vsem, ki se ukvarjajo z inovacijami, raziskovanjem ali prijavami projektov, še posebej tistim, ki želijo bolje razumeti uporabo UI v praksi. Preberi več
Vesna Pekarović Džakulin, dr. med., specialistka družinske medicine ter specialistka medicine dela, prometa in športa
Najbolj me je navdušil praktični prikaz uporabe orodij generativne umetne inteligence pri raziskovalnem delu. Predstavitve so bile konkretne, uporabne in neposredno prenosljive v ... vsakodnevno delo, kar je izobraževanju dalo izjemno vrednost. Vzdušje je bilo sproščeno, odprto in spodbudno. Udeleženci so bili angažirani, pripravljeni na izmenjavo izkušenj ter zelo motivirani za pridobivanje novih znanj, kar je ustvarilo izjemno pozitivno učno okolje. Program sem priporočila mnogim – predvsem Katedri za družinsko medicino, kjer načrtujemo usmerjeno izobraževanje o uporabi generativne umetne inteligence v medicini. Prepričana sem, da bi bil program koristen za številne zdravstvene delavce, raziskovalce in študente, ki želijo razumeti in izkoristiti potencial umetne inteligence pri svojem delu. Izobraževanje je izvrstna priložnost za nadgradnjo kompetenc ter za vpogled v prihodnost medicinskega raziskovanja in klinične prakse. Preberi več
doc. dr. Branko Bregar
Program je navdušil predvsem z naborom orodij GAI in praktičnimi prikazi njihove uporabe, Vzdušje med udeleženci je bilo delovno, predavatelja pa sta se s svojim pristopom nevs ... iljivo dopolnjevala, kar je ustvarilo prijetno in spodbudno okolje za učenje. Program bi priporočil vsem, ki pri svojem delu potrebujejo nove strokovne informacije,tako za predavanja kot za drugo profesionalno delo. Preberi več
Matic Bradač, Ekonomska fakulteta v Ljubljani
Zaradi izjemno dinamičnega poteka predstavitve je bil predstavljen širok nabor orodij generativne umetne inteligence. Udeleženci smo aktivno sodelovali na izobraževanju. Progra ... m bi priporočal vsem raziskovalcem. Preberi več

Predavatelj

Peter Trkman

Ekonomska fakulteta

Kotizacija in prijava

Začetek: 30. januar 2026
Rok za prijavo: 23. januar 2026

Kotizacija za program znaša 290 EUR (brez DDV).

Popusti:

  • 10% popust: za 3 ali več udeležencev, ki se prijavljajo iz istega podjetja.
  • 20% popust: v primeru, da je plačnik fizična oseba.

Popusti se med seboj ne seštevajo.

Kotizacija vsebuje:

V primeru odjave manj kot osem dni pred pričetkom programa vam bomo zaračunali celotno kotizacijo, kot tudi v primeru, da ste prijavljeni in se programa ne udeležite.

Po izpolnitvi prijavnega obrazca boste prejeli potrditev o prijavi na vaš e-poštni naslov.

Račun bo izdan ob pričetku programa na naslov, ki ga boste vpisali v prijavni obrazec.

    Plačnik kotizacije je:

    Število udeležencev iz podjetja:

    Osnovni podatki: (*vsa polja so obvezna)


    Udeleženec 2
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 3
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 4
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 5
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 6
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 7
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 8
    Osnovni podatki:


    Udeleženec 9
    Osnovni podatki:

    Podatki podjetja:


    Prijavnico izpolnil (če ste prijavo izvedli za druge osebe):

    Podatki za izdajo računa:

















    Mogoče bi vas zanimalo tudi:


    Prijavi se na naše novice in ostani obveščen

      S prijavo se strinjam s politiko varovanja podatkov in podajam soglasje, da CPOEF do preklica hrani in obdeluje moje osebne podatke za obveščanje o aktualnih izobraževalnih programih, konferencah in dogodkih preko elektronske pošte. Preklic soglasja je možno opraviti s poslanim sporočilom na elektronski naslov cpoef@ef.uni-lj.si.