Pridobite znanje in veščine, ki bodo vašemu podjetju omogočile konkurenčno prednost v dobi umetne inteligence.
Kdaj: 11., 12., 18. in 19. november 2025, od 9:00 do 16:30 ure
Kje: Ekonomska fakulteta v Ljubljani
V današnjem hitro spreminjajočem se poslovnem okolju umetna inteligenca predstavlja ključno konkurenčno prednost. AI Boot Camp je zasnovan za vse, ki želijo poglobljeno razumeti umetno inteligenco, predvsem generativno umetno inteligenco (GenAI), in razviti strateški pristop za njeno implementacijo. S pomočjo praktičnih delavnic in vrhunskih strokovnjakov boste pridobljeno znanje takoj prenesli v prakso ter ustvarili konkretne rešitve za vaše podjetje.
4 predavatelji in strokovnjaki iz prakse | 4 moduli | 32 izobraževalnih ur
S programom boste:
4 dni, 32 pedagoških ur, dinamična kombinacija predavanj, praktičnih delavnic, študij primerov in interaktivnih diskusij.
Razumevanje umetne inteligence
11. november 2025
11. november 2025 | med 9:00 in 16:30 uro
Izvaja: Boštjan Kožuh, AGI Institute d.o.o.
Na prvem modulu boste pridobili temeljno razumevanje umetne inteligence, vključno z generativno in agentsko UI, ter spoznali, kako te tehnologije spreminjajo poslovanje in odpirajo nove priložnosti za inovacije. Preko praktičnih primerov in nalog boste raziskali ključne smeri razvoja UI ter oblikovali strateško vizijo za uspešno implementacijo teh rešitev v organizaciji.
Uvajanje umetne inteligence
12. november 2025
12. november 2025 | med 9:00 in 16:30 uro
Izvajata: Peter Trkman in Luka Tomat, Ekonomska fakulteta v Ljubljani
Na tem modulu boste izvedeli, kako v svoji organizaciji prepoznati najobetavnejše primere uporabe generativne umetne inteligence, jih ustrezno prioritetizirati in zasnovati pot do hitre, merljive ter varne uvedbe.
Vodenje z umetno inteligenco
18. november 2025
18. november 2025 | med 9:00 in 16:30 uro
Izvaja: Boštjan Kožuh, AGI Institute d.o.o.
Tretji modul je namenjen pripravi na učinkovito vodenje v hitro spreminjajočem se svetu umetne inteligence. Osredotočili se boste na vpliv generativne umetne inteligence na delovna mesta, motivacijo zaposlenih ter zagotavljanje etične in zakonite uporabe GenAI.
Konkurenčnost z umetno inteligenco
19. november 2025
19. november 2025 | med 9:00 in 16:30 uro
Izvaja: Luis Madureira, ÜBERBRANDS
Na zadnjem modulu boste izvedeli, kako umetno inteligenco uporabiti kot ključno prednost za rast in konkurenčnost organizacije. Spoznali boste, kako z uporabo orodij GenAI spodbujati inovacije, izboljšati delovne procese in ustvariti nove priložnosti.
Več informacij o programu AI Boot Camp pa lahko najdete v BROŠURI AI BOOT CAMP ali kontaktirate vodjo programa: tibor.derganc@ef.uni-lj.si ali T: +386 (0)1 58 92 548
mag. Boštjan Kožuh je diplomiral in magistriral na Ekonomski fakulteti v Ljubljani. Je ustanovitelj svetovalnega podjetja Insiteam. Boštjan ima 20 let izkušenj na področju analitike, poslovne in umetne inteligence tako s poslovnega kot s tehnološkega vidika.
dr. Peter Trkman je redni profesor na Ekonomski fakulteti Univerze v Ljubljani. Ukvarja se s poslovno analitiko/umetno inteligenco, digitalno preobrazbo, poslovnimi modeli, managementom oskrbovalne verige in poslovnih procesov. Deluje kot gostujoči profesor na več univerzah (npr. v Indiji, Južni Koreji, na Danskem, Kitajskem, v Dubaju, Avstriji, Nemčiji, Peruju in Kolumbiji). Njegove objave imajo več kot 9000 citatov v mednarodni literaturi. Sodeloval je pri številnih projektih za podjetja v Sloveniji in tujini.
Na svojih delavnicah združuje teorijo s praktičnimi primeri.
Reference
Področja
Dr. Luka Tomat je zaposlen na Katedri za poslovno informatiko in logistiko na Ekonomski fakulteti Univerze v Ljubljani (redni član), kjer poučuje predmete, povezane s poslovno informatiko, podatkovno analitiko in generativno umetno inteligenco. Vsebine s področja umetne inteligence predava tudi na tujih univerzah (Pforzheim University, Haaga-Helia University of Applied Sciences). V svojem raziskovanju se osredotoča na digitalno preobrazbo, uporabo umetne inteligence v poslovanju, reševanje optimizacijskih problemov, management poslovnih procesov in analitiko masovnih podatkov. Luka Tomat sodeluje v različnih projektih, v zadnjem času predvsem s področja prenove poslovnih procesov, digitalizacije, podatkovne analitike, umetne inteligence in uvedbe sodobnih tehnologij v poslovanje. Izvedel je že več kot 90 interaktivnih delavnic o generativni umetni inteligenci za različne slovenske organizacije (gospodarstvo, javna uprava, raziskovalne institucije).
Reference:
Področja:
Luis Madureira je ustanovitelj in glavni partner podjetja ÜBERBRANDS, kjer svetuje upravnim odborom in vodi vodje skozi kompleksnost konkurenčnega okolja. Njegova strokovnost je v izboljševanju organizacijske uspešnosti z uporabo konkurenčnega obveščanja za sprejemanje odločitev, temelječih na podatkih, oblikovanju strategij ter razvoju inovativnih izdelkov, storitev, procesov in poslovnih modelov.
Pred tem je bil Global Competitive Intelligence Practice Lead pri Ogilvy Consulting. Ima bogate izkušnje s področja svetovanja (Ogilvy, ÜBERBRANDS) in industrije FMCG (Diageo, Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, United Coffee in Heineken). Bil je na vodilnih položaje na področjih konkurenčnega obveščanja, strategije, marketinga in prodaje – tako na lokalni kot na globalni ravni.
Madureira je priznan kot Fellow pri Council of Competitive Intelligence, svetovalec upravnega odbora pri SCIP Intelligence EcoSystem ter predsednik portugalskega centra odličnosti za obveščevalno dejavnost (ICoE). Svoje znanje prenaša po svetu kot gostujoči profesor na univerzah v Portugalski, Španiji, Franciji in Sloveniji.
Na podlagi doktorske disertacije na šoli NOVA Information Management School (IMS), kjer je tudi raziskovalec v centru MagIC, je utemeljil področje znanosti o konkurenčnem obveščanju. Diplomiral je iz ekonomije s specializacijo iz marketinga na NOVA School of Business and Economics (SBE) ter je akreditiran kot CIP-II pri Academy of Competitive Intelligence in kot CSIP pri Social Intelligence Lab.
Reference
Področja delovanja
Začetek programa: 11. november 2025
Rok za prijavo: 4. november 2025
Kotizacija za program znaša 2.500 EUR (brez DDV).
Early Bird kotizacija programa znaša 1.870 EUR (brez DDV) do vključno 11. oktobra 2025.
Popusti:
Popusti se med seboj ne seštevajo.
Kotizacija vsebuje:
V primeru odjave manj kot osem dni pred pričetkom programa vam bomo zaračunali celotno kotizacijo, kot tudi v primeru, da ste prijavljeni in se programa ne udeležite.
Po izpolnitvi prijavnega obrazca boste prejeli potrditev o prijavi na vaš e-poštni naslov.
Račun bo izdan ob pričetku programa na naslov, ki ga boste vpisali v prijavni obrazec.
